Das Studium besteht aus den folgenden zwölf Modulen: Wahrscheinlichkeitstheorie, asymptotische Statistik, Markov-Prozesse, stochastische Prozesse und Modelle, Ökonomietrie, statistische Methoden und deren Anwendungen, Statistical Learning, Optimization and Data Analysis, moderne Entwicklungen in der Statistik, Praktikum, Decision Support, Finanzmathematik sowie Biometrie. Es wird empfohlen, Lehrveranstaltungen eines Moduls in engen zeitlichen Zusammenhang zu absolvieren. Außerdem sind freie Wahlfächer zu absolvieren und eine Magisterarbeit zu verfassen, welche auf dem Gebiet eines der Kernmodulkörbe oder eines der Wahlfächer verfasst werden muss.
Eignungsprüfungen
nein
Zusatzprüfungen
Keine
